ALLESPRACHEN

Der erste Schritt bei Machine Translation Post Editing ist die maschinelle Übersetzung (MÜ) oder engl. Machine Translation (MT). Kurz gesagt handelt es sich dabei um das automatische Übersetzen von Wörtern, Sätzen oder Texten durch eine Software. Dabei gibt es mehrere Methoden:

• Die regelbasierte MÜ arbeitet mit sprachlichen Regelwerken, meist zweisprachigen Wörterbüchern. Sie liefert konsistente, aber nicht immer hochwertige Ergebnisse. Mit einem entsprechenden Fachwörterbuch ist sie für manche Branchen durchaus hilfreich.
• Der beispielbasierten MÜ liegt ein Übersetzungsspeicher mit häufig wiederkehrenden Phrasen zugrunde. Sätze werden nicht Wort für Wort, sondern als Ganzes übersetzt. Die Datenbank ist entscheidend für die Qualität.
• Für die statistische MÜ wird ein möglichst umfangreiches Textkorpus mit zweisprachigen Inhalten analysiert. Daraus werden dann die Übertragungsregeln abgeleitet. Am besten funktioniert sie bei ähnlichen Texten aus demselben Fachgebiet.
• Die neuronale MÜ arbeitet mit künstlicher Intelligenz (KI), deren Aufbau dem menschlichen Gehirn nachempfunden wurde. Es handelt sich dabei um die fortschrittlichste Übersetzungstechnik, da die KI mithilfe von riesigen Datenmengen selbst lernt und sich so ständig weiterentwickelt.

Lassen Sie sich allerdings nicht täuschen. Die neuronale Übersetzung arbeitet zwar bereits äußerst intuitiv, an die Denkleistung des menschlichen Gehirns kommt sie jedoch nicht annähernd heran. Auch wenn moderne KI-Übersetzer kostenlos perfekte Leistung versprechen: Jede maschinell durchgeführte Übersetzung hat Fehlerpotenzial. Perfekt wird sie erst mithilfe von menschlichem Post-Editing!

Post-Editing ist der menschliche Arbeitsschritt – die Korrektur der maschinengenerierten Übersetzung. Denn eine Maschine arbeitet zwar schnell, aber eben nicht auf menschlichem Intelligenzniveau. Wer schon einmal ein Online-Übersetzungstool genutzt hat, kennt das Phänomen: Viele Übersetzungen sind zwar grammatikalisch korrekt, geben jedoch inhaltlich absolut keinen Sinn.

Zweideutige Begriffe, die ein menschlicher Übersetzer mithilfe von Kontext-, Sprach- und Kulturwissen automatisch richtig übersetzt, sind für die Maschine eine nahezu unüberwindbare Hürde. Ein bekanntes Beispiel: Der Google-Übersetzer verwandelte in seinen Anfängen eine harmlose „Kernseife“ in die weitaus gefährlichere „nuclear soap“ (nukleare Seife). Post-Editing ist also ein notwendiger Schritt, wenn Sie mit Übersetzungen auf professionellem Niveau überzeugen möchten!

Die Geprüfte Künstliche Intelligenz von ALLESPRACHEN kann zwar in der Qualität ihrer Arbeit nicht ganz mit jener der menschlichen Übersetzer mithalten, schafft aber dank der Unterstützung durch zwei menschliche Lektoren trotzdem solide Übersetzungen. Wie wir jedoch bereits angesprochen haben, eignet sich MTPE nicht für alle Texte.

MTPE ist sinnvoll, wenn …

• … Sie große Textmengen übersetzen möchten, die qualitativ nicht perfekt sein müssen.
• … Sie die Texte nur für interne Zwecke benötigen.
• … Texte nur verstanden werden sollen und keine stilistischen Wunderwerke sein müssen.

MTPE ist NICHT sinnvoll, wenn…

• … das gewählte Sprachenpaar noch nicht für maschinelles Übersetzen verfügbar ist.
• … es um sensible (z. B. medizinische oder technische) Daten geht.
• … Sie emotionale Texte (z. B. Marketing-Übersetzungen) benötigen.
• … die eigene Website übersetzt werden soll.
• … es generell um den Außenauftritt Ihres Unternehmens geht.

Gerade für den Außenauftritt wirkt eine automatisierte Übersetzung unseriös und kann potenzielle Kunden und Geschäftspartner abschrecken! Daher raten wir hier zu unserem Premium-Produkt, bei welchem erfahrene, top-ausgebildete Native Speaker die Texte nach dem bewährten 6-Augen-Prinzip™ mit Simultanlektur übersetzen.